در این کار از مزایای استفاده همزمان از رویکرد بیوریفاینری و بهینه سازی برای دست یابی به کارایی فرآیند کل مطلوب استفاده شد. ابتدا از فرآیند تغییر pH قلیایی کمک شده با التراسونیک و بهینه سازی آن به منظور کمک به بیشینه کردن درصد بازدهی استخراج و شاخص سفیدی پروتئین های عضله فانوس ماهی گونه B. pterotum استفاده شد. استراتژی بهینه انتخاب شده با مشخصات بدین شرح؛ نسبت حلال به جامد ml g-1 6، pH انحلال 5/11، توان التراسونیک W 310 ؛ و pH ترسیب 8/5 و با مطلوبیت 84/0؛ بازدهی 53 درصد و شاخص سفیدی 81/76 را ارائه کرد. از این پروتئین در ترکیب با کلاژن هیدرولیز شده در تهیه ژل های حرارتی استفاده شد. نتایج نشان داد ژل حاصل از پروتئین ایزوله نیروی شکست و تغییر شکل را به ترتیب در حدود 123 g و 12/10 میلی متر ارائه کرد. افزودن کلاژن هیدرولیز شده سبب بهبود نیروی شکست (تا سطح 2% وزنی/وزنی) و مقدار تغییر شکل (تا سطح 10% وزنی/وزنی) شد. کلاژن هیدرولیز شده همچنین تا حدودی بر ویژگی های رنگ و شاخص سفیدی و همچنین بر ظرفیت نگهداری آب در ژل ها اثر مثبت داشت. بنابراین می توان عنوان کرد با اتخاذ یک تکنیک جدید استخراج مثل التراسونیک در کنار فرآیند تغییر pH و متعاقبا بهینه سازی آن و همچنین استفاده از رویکرد بیوریفانری به منظور استفاده همزمان از پروتئین های عضله و بافت پیوندی موجود در زیست توده ماهی؛ می توان گامی مهم در جهت حرکت به سمت scale-up (صنعتی کردن مقیاس تولید)کردن فرآیند برداشت.

در این مقاله به معرفی یک روش گرادیان مزدوج کارآمد پرداخته می شود. این روش از حل یک مساله بهینه سازی که به کمک ویژگی های گرادیان مزدوج خطی و همچنین یک شرط سکانت اصلاح شده به دست آمده، حاصل می شود. پارامتر گرادیان مزدوج معرفی شده علاوه بر مقادیر گرادیان، در هر تکرار از مقادیر تابع نیز استفاده می کند. روش ارایه شده با فرضیات مناسب خاصیت همگرایی سراسری دارد. در انتها با استفاده از مسایل کتابخانه CUTEr به مقایسه روش با برخی روش های شناخته شده موجود می پردازیم و کارایی روش را ارزیابی می کنیم.

مانورهای مداری یا انتقال ماهواره ها بین مدارها، جایگاه ویژه ای در هر ماموریت فضایی دارد. منظور از انتقال ضربه ای بهینه، صرف حداقل میزان انرژی (ضربه) مورد نیاز برای انجام انتقال است. مساله انتقال بهینه مداری ضربه ای سه بعدی از مسائل کاربردی است ولی به علت پیچیدگی خاص مساله، حل آن در مقالات کمتر مورد بررسی قرار گرفته است. بهینه سازی و حل این مساله بسیار مشکل بوده و نیازمند ابتکار برای حل هر حالت است. در این مقاله علاوه بر استخراج معادلات بهینه سازی برای بیان هندسه مدارهای اولیه، هدف و انتقالی نسبت به یکدیگر با استفاده از بحث مثلثات کروی، برای اولین بار حالت های مختلف قرارگیری مدار اولیه و هدف بیان می شود. با توجه به مسائل کاربردی، این مساله در دو حالت مقید و نامقید زمانی بررسی و حل شود. از ویژگی های این مساله بهینه سازی، دارا بودن حداقل های محلی متعددی است که برای دستیابی به پاسخ کلی مساله، تغییرات تابع ضربه بر حسب متغیرهای مستقل ارائه می شود. برای یک مثال عددی، نتایج مانور ضربه ای بهینه در فضای سه بعدی ارائه شده است که نتایج در یک حالت خاص با حل مساله لمبرت مقایسه شده که نشان دهنده دقت مناسب استخراج معادلات و محاسبات و کامل بودن آن ها در بدست آوردن همه عوامل مورد نیاز است.

در این مقاله به حل مسئله بهینه سازی نامقید با استفاده از یک روش تندترین کاهش بدون استفاده از الگوریتم های جستجوی خطی میپردازیم. ابتدا یک فرمول شبه نیوتن مقیاس بندی شده دو پارامتری برای محاسبه تقریبی از ماتریس هسی ارائه می دهیم. تقریب به دست آمده از این فرمول، یک ماتریس معین مثبت است که در رابطه سکانت استاندارد صدق می نماید. همچنین نشان می دهیم که بزرگترین مقدار ویژه این ماتریس از تعداد متغیرهای مسئله بیشتر نخواهد بود. سپس با استفاده از این فرمول شبه نیوتن مقیاس بندی شده دو پارامتری، فرمول صریحی برای محاسبه طول گام در روش تندترین کاهش ارائه می شود و بنابراین این روش نیازی به استفاده از روش های تقریبی برای محاسبه طول گام نخواهد داشت. نتایج عددی به دست آمده از اجرای الگوریتم در محیط نرم افزاری متلب بر روی برخی مسائل بهینه سازی ارائه شده است. این نتایج کارایی روش ارائه شده نسبت به سایر روش های موجود را نشان می دهد.

متن کامل این مقاله به زبان انگلیسی می باشد. لطفا برای مشاهده متن کامل مقاله به بخش انگلیسی مراجعه فرمایید.لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.

هدف: یکی از کاراترین روش ها برای حل مسایل بهینه سازی نامقید روش ناحیه اعتماد است. استراتژی تعیین شعاع ناحیه اعتماد تاثیر بسزایی بر میزان کارایی این روش دارد. از طرفی تحمیل شرط یک نوایی موجب کاهش سرعت همگرایی این روش خواهد شد؛ بنابراین بهبود و افزایش کارایی این روش یکی از مسایل بسیار مهم و مورد توجه محققان می باشد.روش شناسی پژوهش: ایجاد یک شعاع ناحیه اعتماد وفقی جدید و همچنین ترکیب روش ناحیه اعتماد با استراتژی غیر یکنوا برای جلوگیری از اثرات نامطلوب یک نوایی.یافته ها: یک شعاع ناحیه اعتماد وفقی جدید همگرا به صفر ارایه شده و سپس ترکیب ناحیه اعتماد با یک استراتژی غیر یکنوای انجام می شود. اجرای الگوریتم بر روی یک مجموعه از توابع تست نشان می دهد که شعاع وفقی جدید به همراه استراتژی غیر یکنوای به کار گرفته شده به صورت قابل ملاحظه ای کارایی روش ناحیه اعتماد را بهبود می بخشد.اصالت/ارزش افزوده علمی: الگوریتم غیر یکنوای وفقی ارایه شده دارای مرتبه همگرایی مرتبه دوم بوده و هزینه های محاسباتی را نسبت به الگوریتم های سنتی به مقدار قابل توجهی کاهش می دهد. از طرفی شعاع وفقی جدید از بی اثر ماندن ناحیه اعتماد در نزدیکی جواب جلوگیری می ‎کند.

در این مقاله، یک روش ناحیه اعتماد تطبیقی نایکنوای جدید برای حل مسایل بهینه سازی نامقید ارایه می کنیم که در آن از تکنیک فیلتر استفاده شده است. در روش پیشنهادی، از تکنیک نایکنوایی خاصی استفاده شده است. با استفاده از این تکنیک، الگوریتم می تواند ازگام اول، از خواص نایکنوایی بهره ببرد و سرعت رسیدن به جواب را افزایش دهد. همچنین، فیلتر به کاررفته در این روش، از نوع فیلترهای متناهی است. این مهم، با توجه به ساختار فیلتر اثبات شده است. ساختار الگوریتم، بر اساس دو حلقه خارجی و داخلی استوار است که هر یک با توجه به شرایط موجود در هر تکرار عملیات مشخصی را انجام می دهد. در تکرارهای الگوریتم، برای یافتن طول گام، از زیرمساله ای با ساختار ساده استفاده می کنیم. همچنین، صورت اصلاح شده ای از شرط سکانت را برای تقریب هسیان چنان به کارمی بریم که ماتریس هسیان، همواره معین مثبت باشد. علاوه برآن، همگرایی سراسری الگوریتم تحت برخی شرایط استاندارد اثبات شده است. نتایج عددی حاصل از روش پیشنهادی روی مجموعه مسایل آزمونی، حاکی از کارایی الگوریتم جدید، نسبت به سایر روش های مشابه است.

در این مقاله، دو روش گرادیان مزدوج سه جمله ای تعمیم یافته بر پایه روش گرادیان مزدوج لیو-استوری برای حل مسائل بهینه سازی نامقید ارائه شده است. ویژگی مهم و اصلی روش های جدید، تولید جهت های جستجوی کاهشی بر پایه آنالیز مقادیر ویژه و مستقل از نوع جستجوی خطی است. همگرایی سراسری الگوریتم های جدید ارائه شده تحت برخی فرض های مناسب اثبات شده است. نتایج عددی نشان می دهند که روش های پیشنهادی برای حل مسائل بهینه سازی نامقید کارا و قوی هستند.